
Rによる機械学習 (Programmer's SELECTION)
カテゴリー: 投資・金融・会社経営, 古本, 絵本・児童書
著者: スティーヴン・キング, スージー鈴木
出版社: 短歌研究社
公開: 2016-09-05
ライター: 林 真理子, 伊集院 静
言語: ドイツ語, 英語, スペイン語, ポルトガル語, 中国語
フォーマット: Kindle版, Audible版
著者: スティーヴン・キング, スージー鈴木
出版社: 短歌研究社
公開: 2016-09-05
ライター: 林 真理子, 伊集院 静
言語: ドイツ語, 英語, スペイン語, ポルトガル語, 中国語
フォーマット: Kindle版, Audible版
Rによる機械学習 | 翔泳社 - はじめての人も再挑戦の人も!AI(人工知能)の基礎技術となる機械学習は、ここ数年で飛躍的に進化を遂げました。その要因として、コンピュータの性能の向上とネットワーク網の発達、そして取得データの増加が挙げられます。本書はそれら膨大なデータから、統計学の成果をもとに、有意な事象を正確に抽出する分析・解析手法をR言語で実装する方法をまとめたものです。とはいえ、「統計学の成果」を「R言語を使って」となると、いきなり敷居が高くなってしまいがちです。統計学の成果である数式を解読し、その数式から導かれるアルゴリズムを理解し、アルゴリズムをR言語で実装するとなると、(各種パッケージを使用するとはいえ)一朝一夕では学習しきれません。そこで、本書では直感でわかる基礎的な統計手法をとっ
Rによる機械学習 R言語や数式の波に足元をすくわれることなく基礎知識の理解と習得を促進する Programmer’s SELECTION - Brett Lantz
Rによる機械学習 12のステップで理解するR言語と機械学習の基礎理論と実装手法 Programmer’s SELECTION - ブレット・ランツ
Rによる機械学習 (Programmer's SELECTION) - ブレット・ランツ | 2017年03月02日頃発売 | はじめての人も再挑戦の人も!AI(人工知能)の基礎技術となる機械学習は、ここ数年で飛躍的に進化を遂げました。その要因として、コンピュータの性能の向上とネットワーク網の発達、そして取得データの増加が挙げられます。本書はそれら膨大なデータから、統計学の成果をもとに、有意な事象を正確に抽出する分析・解析手法をR言語で実する方法をまとめたものです。とはいえ、「統計学の成果」を「R言語を使って」となると、いきなり敷居が高くなってしまいがちです。統計学…
Programmer’s SELECTION Rによる機械学習―R言語や数式の波に足元をすくわれることなく基礎知識の理解と習得を促進する (第3版) - 現代に必要な機械学習のすべてを、よりパワフルで使いやすくなったR言語で、実際に手を動かし確認しながら学べる一冊。
Rによる機械学習[第3版] (Programmer's SELECTION) | Brett Lantz, 株式会社クイープ, 株式会社クイープ |本 | 通販 | Amazon - Rによる機械学習[第3版] (Programmer's SELECTION)
書籍: Rによる機械学習 R言語や数式の波に足元をすくわれることなく基礎知識の理解と習得を促進する [Programmer’s SELECTION]: 翔泳社|キャラアニ.com - 書籍: Rによる機械学習 R言語や数式の波に足元をすくわれることなく基礎知識の理解と習得を促進する [Programmer's SELECTION],アニメ、ゲーム、アイドル関連商品のオンラインストア。フィギュアやグッズなど当店限定の商品や特典 ...
Rによる機械学習 (Programmer's SELECTION) | ブレット・ランツ, 長尾 高弘 |本 | 通販 | Amazon - Rによる機械学習 (Programmer's SELECTION)
Rによる機械学習[第3版] (Programmer's SELECTION) - Brett Lantz | 2021年02月10日頃発売 | 絶え間なく更新されるベストプラクティスが「ベスト」であり続けるための基礎技術のすべて【本書の内容】本書はBrett Lantz,
Rによる機械学習[第3版] | 翔泳社 - 絶え間なく更新されるベストプラクティスが「ベスト」であり続けるための基礎技術のすべて【本書の内容】本書はBrett Lantz, "Machine Learning with R - Third Edition",Packt Publishing, 2019の邦訳版です。本書は「機械学習」で語られることの多い手法(最近傍法や回帰法、ナイーブベイズや決定木を使った分類法)を網羅し、それぞれの意味や成立条件を解説します。といっても、ゴリゴリの数式だけを使うわけではなく、既存のデータを使用し、それら手法によって解析した結果、どのようなグラフが表示されるか、を手取り足取りで解説してくれます。ですから、機械学習を構成するさまざまな手法を、実際に使えるレベルで理解できるようになります。そのため、自身が関わるプロジェクトにおいて、どの手法がベストプラクティスと
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